인공 지능 (AI)은 많은 양의 데이터를 기반으로 기능을 예측하고 분류하며 "바카라 실시간 학습"및 "딥 러닝"으로 광범위하게 나눌 수있는 프로그램입니다.
"머신 러닝"은 많은 양의 데이터 (빅 데이터)바카라 실시간 규칙 성 및 관련 기능을 배울 수 있고 데이터 양에 따라 훨씬 높은 정확도로 예측 및 판단을 할 수있는 프로그램 기능입니다. 이렇게하려면 사람들은 "색상"및 "모양"과 같이 집중해야 할 특성을 지정해야합니다.
제조 바카라 실시간는 대량의 장비 운영 데이터와 생산 된 제품을 얻을 수 있지만 고장 또는 결함 제품에 대한 많은 양의 데이터를 생성하기는 어렵 기 때문에 빅 데이터는 축적되지 않습니다. 따라서 기계 학습 및 소수의 데이터를 증폭시켜 자동으로 교육 할 수있는 충분한 양의 데이터를 생성해야 하며이 문제가 해결됩니다.
다른 "딥 러닝"은 바카라 실시간 학습에 새로운 메커니즘을 추가하는 바카라 실시간 학습 분야입니다.
제조 바카라 실시간는 특히 식품 분야에서 대량으로 생산 된 제품을 자동으로 배우고 결정하는 데 사용됩니다.
