바카라 논문 2021 No.2
.

Tatsuya Tachibana

바카라 개발 본부 Tsukuba Research Institute

2022 년 1 월 6 일

. 농장이 건축되지 않은 환경에서는 로봇으로 물건을 잡기가 어렵습니다.

기존의 접근 방식에서는 대규모 계산 비용과 모델링 된 객체에 대한 학습 데이터와 같은 제한이있었습니다. 기존의 방법 중 하나 인 FGE (Fast Graspability Evaluation)에는 시각적 센서가있는 평면을 볼 때만 사용할 수있는 제약 조건이 없습니다.

. 계획된 평면에서 알 수없는 신체 보조금의 실제 바카라 실험에서 프레임 당 81%및 27ms의 지식 성공률을 달성했습니다.

12) 이미지 정보를 통한 심포지엄 (SSII2021)

1.
2.
2.1FGE 개요
P2
2.2FGE 제한
P2
3.
4.
4.1
P4
4.2
P4
4.2.1질적 비교
P4
4.2.2
P6
4.2.3
P7
5.


情報サイト(e-メカサイト)に
会員登録してご覧ください。

귀하의 의견 및 문의는 아래에 문의하십시오.